海外 AI 怎么看中国品牌：中国出海品牌 AI 搜索可见度指数（2026 年 9 月）
同一个问题，用中文问国内 AI，95% 的品牌提及是中国品牌；用英文问海外 AI，是 71%。10 个品类、11,685 次 AI 回答，看海外 AI 怎么看中国品牌。
🌍 English version: Same Question, Different Answers
同样一个问题，“该买哪款扫地机器人”，用中文问 DeepSeek、千问、豆包、Kimi，回答里 95% 的品牌提及是中国品牌。用英文问 OpenAI、Gemini、Perplexity，这个数字是 71%。
追觅在国内引擎里的提及率是 0.74，在海外三个引擎里是 0.28。小米是 0.38 对 0.03。
国内 AI 里的位置，换算不成海外 AI 里的位置。
这个指数测什么
中国出海品牌 AI 搜索可见度指数，测的是海外买家问 AI “该买哪家”时，回答里提到了谁。
本期（2026 年 9 月）覆盖 10 个品类、11,685 次 AI 回答：
- 问题：每个品类 50 个真实买家会问的问题，按通用、预算、场景、功能、信任、比较六组设计，问题集锁定后不再改动
- 引擎：9 个海外品类用英文问 OpenAI、Gemini、Perplexity；第 10 个品类把扫地机问题集换成中文，问 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi
- 核心指标：提及率，即提到该品牌的回答占全部回答的比例；中国品牌提及占比，即所有品牌提及中中国品牌的份额
- 稳定性：每个引擎独立采样两轮，两轮排名的 Spearman 相关系数低于 0.8 的品类不发布名次。本期最低 0.85，多数在 0.95 以上
九个海外品类的格局
| 品类 | 中国品牌提及占比 |
|---|---|
| 便携储能 | 87% |
| 扫地机器人 | 71% |
| 消费级 3D 打印机 | 62% |
| 开放式耳机与运动音频 | 42% |
| 智能家居 | 38% |
| 个护与家用小家电 | 33% |
| 宠物智能硬件 | 29% |
| AI 应用 | 11% |
| 电动车（加拿大） | 10% |
表的两端和中国品牌在北美的扎根深度基本对得上。储能、扫地机进北美早，渠道和第三方评测积累了很多年。电动车在加拿大尚未真正落地。AI 应用是另一种情况：产品和用户都有，但海外评测很少把它们列为推荐给普通用户的选项。
中间几个品类的先后顺序，目前的数据还解释不了，本期不做判断。
为什么会这样：AI 回答的两层来源
AI 回答“该买哪家”，信息来自两层：
- 参数层：模型训练时学到的知识。训练数据里谁被反复写过，模型就记得谁。本指数用不联网的 OpenAI 模型测这一层
- 检索层：回答时实时联网查到的内容。此刻网上谁有评测和讨论，模型就查到谁。本指数用联网的 Gemini 和 Perplexity 测这一层
品牌要进入参数层，得先在检索层被写得足够久、足够多，再被下一代模型训练吸收。所以两层之间有时间差。我的推断是，AI 的记忆至少比市场慢一代模型。
三组数据可以看到这个时间差：
3D 打印机。参数层里，Prusa 提及率 0.80，拓竹（Bambu Lab）0.06。检索层里反过来，Perplexity 上拓竹 0.90、Prusa 0.59。市场注意力已经转向拓竹，模型的记忆还停在上一代格局。合并后，Prusa 0.62 仍高于拓竹 0.44。
宠物智能硬件。PETLIBRO 参数层 0.03，检索层 0.26 到 0.38。扫地机里的追觅同理：参数层 0.06，检索层 0.43 到 0.48。这是中国挑战者品牌最常见的形态：AI 查得到，但记不住。
便携储能。EcoFlow 0.73、Jackery 0.66、Bluetti 0.58、Anker Solix 0.50，中国品牌包揽前四，美国本土的 Goal Zero 0.36 排第五。两层都稳，因为第三方评测、论坛和 YouTube 已经把训练数据写满了。
AI 应用是一个反例。池子里 9 家中国应用，除 DeepSeek（0.11）外，其余 8 家合并提及率都低于 0.05。DeepSeek 的提及也集中在“安全吗”“有没有免费替代”这类问题里。被讨论，不等于被推荐。
开头的国内外落差，原因在语料。国内引擎用中文语料训练、检索中文网络，中国品牌在那里的评测和讨论密度远高于英文网络。国内 AI 的排名反映的是中文网络的内容，不能用来推断海外买家看到的答案。
对出海品牌的含义
- 单次 AI 回答的波动不值得追。检索层每天都在变，截一张图说明不了趋势。
- 值得追的是两个指标。一是检索层是否被稳定填满，即每个月有没有新的独立第三方评测和讨论。二是参数层在为下一代模型积累什么，即品牌作为一个独立、可推荐的实体，在英文网络里被写了多少。前者预计三个月内可见变化，后者要等一代模型。
- 国内 AI 表现不能替代海外监测。尤其是国内声量强、海外评测少的品牌，两边的落差可能很大。
- 投放对这两件事帮助有限。它们靠的是第三方的持续书写，不是曝光量。
方法边界
- 测的是被提及，不是被购买；提及也不等于推荐
- 参数层目前只用一个 OpenAI 模型测量，时间差的结论是方向性的
- 国内外对照的提问语言不同（中文对英文），比较的是两个语言生态，不是同一问题的两种答案
- 每期记录模型版本，跨模型版本不做趋势比较
- 合并提及率低于 0.05 的品牌不公开点名
- 付费客户与非客户使用同一条采样管线，采样在任何商业接触之前完成；品牌方可来函复核自家数据
获取品牌 scorecard
进入采样池的每个品牌，无论是否公开上榜，都有一份完整 scorecard：分引擎提及率、参数层与检索层断层、在哪类问题里被提到、AI 回答原句。
需要的话，写信到 yygadam@gmail.com，注明品牌和品类。指数每月 1 日更新，完整数据和方法见指数页。